以人工智能为基础的新生代艺术

前几天读到一则新闻，讲的是首幅AI做出的画《Edmond de Belamy》卖了43万美元，超过了同场拍卖的毕加索的画作。这幅画是用一个几年前发明的技术GAN产生的。对于《Edmond de Belamy》这幅画我自己感觉非常欣赏无能。但是那可能是因为我的艺术修养不够，对于毕加索的画我也不是很能欣赏。

我自己也做过很多机器学习和深度学习的project。我只能说我众多专业领域机器学习的project只是让我变得出名，但是没有对人类做出什么贡献。确切地说，带来了不少烦恼。我的文学艺术水平也不高。很喜欢作诗，但是做的诗绝对不如20年前电脑做的诗好。我学机器学习和做各类艺术主要是为了享受学习的过程和自娱自乐。在用AI做画上，我稍微玩儿过一点儿。

Original by Yuanfang

这是我最近在准备交流访问的时候画的一副，非常适合用来做实验。如果以这幅为起底，用莫奈的画来训练神经网络：

Monet, deep learning at 300 iteration

深度学习训练后的这幅画充分体现了那种模糊朦胧的印象派手法。因为没有训练色彩转变，所以色调上还是保留了原有的强烈对比。以下这幅用Dowton的画来做训练：

Dowton, deep learning at 500 iteration

Dowton擅长水彩，经过Dowton的画训练过的神经网络画风通透灵动，绚烂跳跃。水花溅起的感觉更加清晰，远景的树色彩更加动人。这幅画似乎还产生了superresolution的效果，比原画的分辨率更高。

总的来说，我认为我的AI水平非常一般，作书作诗作画的水平更是非常一般。但是两者的结合，产生了一种意想不到的效果。