Artemis发射成功，反倒招来许多冷嘲热讽的声音，说上世纪60年代不就能登月了吗。
这种冷嘲热讽在我听来就好像在说：几万年前嫦娥不就奔月了吗？
复杂技术，如果没有手把手的传授，是很容易失传的。美国最早发射卫星的时候，所有的计算由纸笔完成。当时在全国招聘“computers”，考过的大部分是女性。
手解卫星发射，就是一个有代表性的、在整个人类失传的技术。我有一次去新泽西的Rahway，一个破落的城市，看到了很多上百米高的烟囱，里面断断续续的冒出火焰。这是Merck的生产基地。那些烟囱，给人的感觉是一百年前人类的壮举，好像是金字塔那样的文明。换到今天，反而不知道怎么建造。
技术传承的丢失，有两个原因。一是新技术的发明。卫星那个例子，IBM发明计算机功不可没。我以前协助招过一个UC毕业的学生，当时他同时有MIT、斯坦福以及Umich的offer，是非常顶级的PhD。有次要算50X50，他从兜里掏出来一个计算器。我问他，你不是数学系毕业的吗？他说，数学系并不是算加减乘除。
二是是近50年K12以及大学放弃Meritocracy之后教育水平有所下降。Meritocracy，优绩主义，是一种太多会精神失常，太少会智力塌缩的东西。所有国家的教育史，都是在举孝廉和科举两个极端之间摇摆。
技术传承的丢失，有时候又会促成新技术的产生。我读PhD的时有一次和几个同学对log(a)+log(b)是不是等于log(a+b)产生了分歧。当时，只有一个同学认为这是错的。其他学生，全都是顶尖硬核名校的本科，都认为log(a)+log(b)就等于log(a+b)。这是因为欧美大部分大学的课程设计，不进行理科通识教育。他们都是世界顶尖的生物学生，但是数学并不过关。
然而这种不过关，或许不会怎么影响科学进程。很快，deep learning就出来了。在deep learning的框架下，就算log(a)+log(b)=log(a+b)也能fit的一样好。只要算力足够大，不管底层的逻辑是否正确，上层的结果都是一样正确的。
人类的科学，正是这样在一片黑暗中跌跌撞撞中前进的。从上帝视角，当然是一种效率极低、牺牲率极高、混乱而愚蠢的蚂蚁工程。然而，哥伦布出征是走错了路才找到了美洲。至少20位科学家，因为没有基本的安全措施，死于氟的分离。探索人类认知边界，是需要一小部分人前赴后继的牺牲的。他们如果成功，也是拓展未来全人类的生存空间，应该得到一点祝福的。
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